Printemps de la donnée 2026

Le printemps de la donnée : science ouverte, partage et réutilisation au coeur des ateliers

Chaque printemps, une initiative discrète mais ambitieuse prend racine dans les labos, les bibliothèques universitaires et les salles de formation françaises. Le printemps de la donnée science ouverte partage réutilisation ateliers est bien plus qu’un simple événement académique : c’est un mouvement collectif qui tente de changer en profondeur la façon dont la recherche scientifique produit, gère et diffuse ses données. Pour ceux qui suivent les enjeux de souveraineté numérique et d’accès libre à la connaissance, il y a là quelque chose d’essentiel à comprendre.

Organisé par l’INRAE et un réseau grandissant de partenaires institutionnels, cet événement annuel mobilise des universités, des centres de recherche et des professionnels de l’information scientifique à travers toute la France. La cinquième édition est déjà programmée : elle se déroulera du 24 mars au 26 juin 2026. Autant dire que la mobilisation ne faiblit pas.

Mais pourquoi s’intéresser à tout ça sur un blog consacré à la vie privée, à l’auto-hébergement et à la souveraineté numérique ? Parce que la façon dont la science gère ses données touche directement à des questions fondamentales : qui contrôle la connaissance produite avec de l’argent public ? Qui peut y accéder ? Et sous quelles conditions peut-on la réutiliser ? Ces questions ne concernent pas que les chercheurs. Elles concernent tout le monde.

Comprendre les données FAIR : une promesse concrète, pas un slogan

Avant d’aller plus loin, il faut poser un concept central qui revient constamment dans le vocabulaire de cet événement : les données FAIR. Derrière cet acronyme se cachent quatre principes fondamentaux que toute donnée scientifique devrait respecter pour être véritablement utile.

• F comme Findable (trouvable) : la donnée doit être facile à localiser, dotée d’identifiants persistants et indexée dans des catalogues accessibles.
• A comme Accessible : une fois trouvée, la donnée doit pouvoir être obtenue, selon des protocoles ouverts et des conditions claires.
• I comme Interoperable (interopérable) : les données doivent pouvoir dialoguer entre elles, être comprises par différents systèmes et combinées avec d’autres sources.
• R comme Reusable (réutilisable) : les données doivent être suffisamment documentées et licenciées pour qu’on puisse s’en servir dans un autre contexte, une autre étude, un autre pays.

Imaginez un livre de recettes où les ingrédients ne seraient jamais dosés, les étapes décrites de façon vague et l’auteur introuvable. Vous pourriez techniquement le lire, mais cuisiner à partir de lui serait une aventure périlleuse. Les données scientifiques mal gérées ressemblent à ce livre. Les principes FAIR, c’est le passage à une recette précise, bien formatée, avec des unités claires et un auteur joignable.

Ce n’est pas un luxe théorique. Des milliards d’euros de recherche publique produisent chaque année des données qui disparaissent dans des disques durs locaux, des formats propriétaires ou des articles publiés derrière des paywalls. Le gâchis est colossal, et le printemps de la donnée s’attaque précisément à cette réalité.

Une histoire de mobilisation collective : cinq éditions et une communauté qui grandit

Le Printemps de la donnée a vu le jour en 2022. En quelques années, il s’est imposé comme un rendez-vous incontournable dans l’écosystème de la science ouverte française. Le site officiel de l’événement recense les initiatives locales, les ateliers, les webinaires et les retours d’expérience de chaque édition. C’est une mine d’informations pour quiconque veut comprendre comment les pratiques évoluent sur le terrain.

La quatrième édition, qui s’est déroulée du 20 mars au 24 juin 2025, a confirmé la dynamique. Des dizaines d’événements locaux ont eu lieu partout en France, portés par des équipes souvent bénévoles ou travaillant en marge de leurs missions habituelles. Des ateliers pratiques sur la gestion des données, des webinaires sur la rédaction de plans de gestion de données (PGD), des sessions de formation à l’utilisation des entrepôts ouverts : le programme est à la fois varié et ancré dans le quotidien des chercheurs.

L’Université de Strasbourg est l’un des exemples les plus parlants d’engagement continu. Présente depuis la première édition en 2022, elle démontre qu’une institution académique peut s’inscrire dans la durée sur ces enjeux. Sa page dédiée au Printemps de la donnée illustre comment une université peut décliner nationalement en actions locales concrètes, adaptées à ses disciplines et à ses publics spécifiques.

Ce modèle décentralisé est précisément ce qui rend l’initiative robuste. Il n’y a pas un grand événement unique à Paris que l’on observe de loin. Il y a une multitude de micro-événements, chacun ancré dans une réalité locale, chacun répondant à des besoins précis. C’est de la construction de communs numériques, en somme.

Ce qui se passe vraiment dans les ateliers : du concret, pas du discours

On pourrait craindre que tout cela reste dans la sphère du discours institutionnel, avec de beaux principes affichés mais peu de changements réels. Ce serait passer à côté de ce qui fait la force du dispositif : les ateliers pratiques.

Voici ce que l’on y fait concrètement :

1. Rédiger un plan de gestion de données (PGD) : de plus en plus d’organismes de financement de la recherche, comme l’ANR ou la Commission européenne, exigent désormais un PGD dans les dossiers de demande de financement. Ces ateliers permettent aux chercheurs de comprendre ce qu’on attend d’eux et de s’y préparer sans panique de dernière minute.
2. Choisir un entrepôt de données adapté : Zenodo, Nakala, Recherche Data Gouv… l’écosystème des entrepôts ouverts s’est considérablement enrichi. Encore faut-il savoir lequel utiliser selon sa discipline, son type de données et ses contraintes institutionnelles.
3. Attribuer des licences claires : Creative Commons, licences ODbL, domaine public… la question des droits est souvent négligée alors qu’elle conditionne toute réutilisation future. Un jeu de données déposé sans licence explicite est un jeu de données que personne n’osera réutiliser.
4. Documenter les données avec des métadonnées riches : décrire ses données correctement, c’est leur offrir une seconde vie. Un chercheur dans dix ans, dans un autre pays, doit pouvoir comprendre comment elles ont été collectées, avec quels instruments, dans quel contexte.
5. Sensibiliser aux enjeux éthiques et juridiques : données personnelles, données sensibles, données issues de terrains complexes… toutes les données ne sont pas égales face aux exigences de l’ouverture.

Ces ateliers s’adressent à un public large : doctorants, chercheurs confirmés, ingénieurs de recherche, bibliothécaires spécialisés, gestionnaires de projets. L’objectif n’est pas de former des experts techniques, mais de créer une culture commune autour de la donnée bien gérée.

La plénière d’ouverture 2025 : des signaux forts pour l’avenir de la science ouverte

Chaque édition du Printemps de la donnée s’ouvre sur une plénière nationale qui donne le ton. Celle de 2025 a été particulièrement significative. Le compte rendu publié sur Ouvrir la Science permet d’en saisir les enjeux principaux.

Plusieurs tendances de fond ont été mises en avant lors de cette plénière :

• La montée en puissance de l’intelligence artificielle dans la recherche : les modèles d’IA ont besoin de données en grand nombre, bien structurées et correctement licenciées pour être entraînés de façon éthique. La question de la qualité des données scientifiques devient donc stratégique à l’heure de l’IA générative.
• L’interopérabilité entre les entrepôts nationaux et européens : construire une infrastructure de données scientifiques cohérente à l’échelle européenne est un chantier de longue haleine. L’European Open Science Cloud (EOSC) en est la manifestation la plus visible, mais son déploiement concret reste un défi.
• La formation comme levier prioritaire : les principes FAIR sont connus depuis 2016, mais leur adoption dans les pratiques quotidiennes reste inégale. La formation continue des chercheurs et des personnels d’appui est identifiée comme le principal point de blocage à lever.
• La reconnaissance institutionnelle du travail sur les données : gérer, documenter et partager des données prend du temps. Ce temps doit être reconnu dans les carrières et les évaluations, au même titre que la publication d’articles.

Ce dernier point mérite qu’on s’y attarde. L’un des freins majeurs à l’adoption des bonnes pratiques de gestion des données, c’est que ce travail reste souvent invisible dans les évaluations académiques. Publier un article dans une revue à fort facteur d’impact rapporte des points dans une carrière. Déposer un jeu de données bien documenté dans un entrepôt ouvert, beaucoup moins. Tant que cette asymétrie persistera, les chercheurs auront tendance à prioriser le premier au détriment du second.

Pourquoi tout cela dépasse largement le monde académique

Revenons à la question posée en introduction : pourquoi s’intéresser au printemps de la donnée science ouverte partage réutilisation ateliers quand on parle de souveraineté numérique et de vie privée ?

La réponse tient en quelques constats simples :

Premier constat : la recherche publique appartient au public. En France, la grande majorité de la recherche scientifique est financée par des fonds publics, c’est-à-dire par l’impôt. Les données produites dans ce cadre devraient, en principe, être accessibles à tous. Or, une partie significative de ces données reste enfermée dans des systèmes propriétaires, des formats fermés ou des publications accessibles uniquement via des abonnements très coûteux. La science ouverte est, dans ce sens, une question de démocratie numérique autant que de pratique scientifique.

Deuxième constat : les données scientifiques ont une valeur économique et sociale considérable. Des données météorologiques ouvertes permettent de développer des applications climatiques. Des données de santé bien documentées permettent des avancées en médecine de précision. Des données géographiques ouvertes alimentent des dizaines de services numériques. Quand ces données sont enfermées ou mal gérées, c’est une valeur collective qui se perd.

Troisième constat : la concentration des données scientifiques dans les mains de quelques éditeurs privés est un problème structurel. Des groupes comme Elsevier, Springer ou Wiley ont construit des empires économiques sur la publication scientifique. Ils tirent profit d’un travail produit par des chercheurs publics, évalué gratuitement par d’autres chercheurs publics, et revendu à prix d’or aux bibliothèques universitaires financées par des fonds publics. Ce modèle est absurde, et la science ouverte cherche à en sortir.

Quatrième constat : les enjeux de souveraineté numérique s’appliquent aussi aux données scientifiques. Si les données de la recherche française sont hébergées sur des serveurs américains, soumises à des conditions d’utilisation régies par le droit américain (notamment le Cloud Act), la souveraineté de cette connaissance est compromise. Promouvoir des entrepôts nationaux et européens, c’est aussi une réponse à cette dépendance.

Ces enjeux ne sont pas abstraits. Ils ont des conséquences directes sur la façon dont les sociétés produisent et partagent le savoir, sur qui peut en bénéficier et à quel prix.

La cinquième édition en approche : comment s’impliquer et suivre l’événement

La cinquième édition du Printemps de la donnée, prévue du 24 mars au 26 juin 2026, est déjà en préparation. L’Université de Rennes a d’ores et déjà publié une présentation de cette prochaine édition, montrant l’anticipation et l’enthousiasme qui entourent l’événement dans les institutions académiques.

Si vous travaillez dans un laboratoire, une université, un organisme de recherche ou même une entreprise qui produit ou utilise des données scientifiques, voici comment vous pouvez vous impliquer :

• Proposer un atelier ou un webinaire local : le modèle décentralisé de l’événement encourage toute initiative locale. Vous avez une expertise à partager sur la gestion des données ? C’est le cadre idéal pour le faire.
• Participer aux sessions existantes : les webinaires nationaux sont souvent ouverts à tous, sans inscription complexe. C’est une façon simple de se former ou de se tenir informé.
• Recenser vos pratiques : le Printemps de la donnée sert aussi de plateforme pour partager des retours d’expérience. Documenter ce que vous faites déjà bien peut aider d’autres équipes à progresser.
• Sensibiliser vos collègues : la transformation des pratiques de gestion des données est avant tout une affaire de culture collective. Partager un article, mentionner l’événement lors d’une réunion d’équipe, c’est déjà contribuer.

Pour les curieux qui veulent explorer les éditions passées et les ressources disponibles, la page de l’INRAE dédiée au Printemps de la donnée offre un panorama complet de l’événement, de ses origines à ses dernières évolutions.

Ce qui est remarquable dans cette initiative, c’est sa capacité à s’adapter d’une édition à l’autre. Chaque année, les organisateurs intègrent les retours du terrain, ajustent le format des ateliers, intègrent de nouveaux partenaires et répondent à des questions émergentes. C’est un processus d’amélioration continue qui ressemble, dans son esprit, aux méthodes agiles que l’on connaît dans le développement logiciel.

La donnée ouverte comme bien commun numérique : une vision à défendre

Il y a quelque chose de profondément politique dans la démarche de la science ouverte, même si ce mot effraie parfois dans les couloirs feutrés des institutions académiques. Dire que la connaissance scientifique doit être librement accessible, réutilisable et partageable, c’est défendre une certaine vision de ce que doit être le savoir dans une société démocratique.

Cette vision s’oppose frontalement à la logique de la propriété intellectuelle appliquée à outrance, qui transforme le savoir en marchandise réservée à ceux qui peuvent se l’offrir. Elle s’oppose aussi à la logique de la data economy extractive, qui capte les données produites collectivement pour en faire des avantages compétitifs privés.

Le printemps de la donnée, dans ce contexte, n’est pas qu’un événement de formation. C’est une affirmation collective que les données produites par la recherche publique sont un bien commun, qu’elles méritent d’être gérées avec soin, documentées avec rigueur et partagées avec générosité. Ce n’est pas naïf : c’est une position éthique et politique cohérente face aux dérives d’une économie numérique qui a tendance à privatiser ce qui devrait rester collectif.

Pour ceux qui lisent L’Erreur 200 régulièrement, ce cadre devrait sonner familier. Défendre l’auto-hébergement, les logiciels libres, le chiffrement de bout en bout ou les protocoles décentralisés, c’est défendre la même chose : le droit des individus et des collectivités à contrôler leurs données, leur infrastructure et leur connaissance. La science ouverte est, en quelque sorte, l’application de ces principes au monde de la recherche.

La prochaine fois qu’un chercheur vous parle de ses données FAIR, de son plan de gestion de données ou de son dépôt sur Zenodo, ne haussez pas les épaules. Il est en train de faire, à son échelle, exactement ce que vous faites quand vous installez Nextcloud sur votre serveur à la maison ou que vous migrez votre messagerie vers un hébergeur souverain. Il construit des communs numériques. Et ça, ça mérite du respect.